✔️Với các công cụ như Microsoft Copilot, có thể truy cập mọi thứ mà người dùng được phép, cả nhân viên và tác nhân đe dọa đều có thể tìm kiếm và biên dịch dữ liệu ngay lập tức từ các tài liệu, bài thuyết trình, email, lịch, ghi chú và danh bạ của tổ chức bạn.
✔️ Đó chính là vấn đề đối với các nhóm bảo mật thông tin. Copilot có thể truy cập tất cả dữ liệu nhạy cảm mà người dùng có thể truy cập, thường là quá nhiều. Những quyền rộng rãi này có thể đưa thông tin quan trọng vào tay kẻ xấu.
✔️ Với sự phát triển theo cấp số nhân của các công cụ AI thế hệ mới, không có thời điểm nào tốt hơn để bảo vệ tổ chức của bạn. Vào năm 2024, chi phí trung bình của một vụ vi phạm dữ liệu tương đương với gần 5 triệu đô la do các yếu tố như mất IP, tổn hại đến uy tín và các khoản tiền phạt theo quy định cao.

🎯 TĂNG CƯỜNG BẢO MẬT & ƯU ĐIỂM KHI SỬ DỤNG CÔNG CỤ AI

👉 Blue team defenders: Cũng giống như tác nhân đe dọa có thể sử dụng các công cụ AI để gây hại, các doanh nghiệp có thể sử dụng chúng vì mục đích tốt. Như ChatGPT đã đơn giản hóa các cách để người dùng kiểm tra mã độc, phát hiện các lỗ hổng cụ thể và tóm tắt kết quả gần như ngay lập tức.
👉 Malware analysis: AI có thể tạo ra các biến thể của các mẫu phần mềm độc hại đã biết, hỗ trợ các chuyên gia an ninh mạng trong việc tạo ra các hệ thống phân tích và phát hiện phần mềm độc hại toàn diện hơn.
👉 Deception and honeypots: AI có thể tạo ra các hệ thống mồi nhử hoặc bẫy mật thực tế để dụ kẻ tấn công. Điều này cho phép các nhóm bảo mật theo dõi và phân tích các kỹ thuật tấn công, thu thập thông tin tình báo về mối đe dọa và chuyển hướng những kẻ xấu khỏi tài sản thực.
👉 Automated response generation: Khi phát hiện ra một cuộc tấn công, các công cụ AI thế hệ mới có thể hỗ trợ tạo ra các phản hồi tự động để giảm thiểu mối đe dọa. Điều này có thể bao gồm việc tạo các quy tắc tường lửa, triển khai các biện pháp đối phó và cô lập các hệ thống bị xâm phạm. Công nghệ này cũng có thể giúp các nhà phân tích tiết kiệm thời gian khi phản ứng với các mối đe dọa.
👉 Adaptive security measures: AI có thể giúp phát triển các cơ chế bảo mật thích ứng với các mối đe dọa ngày càng gia tăng. Bằng cách liên tục học hỏi từ các kỹ thuật tấn công mới, các hệ thống này có thể phát triển và cải thiện chiến lược phòng thủ theo thời gian.
👉 Visualizing attacks: AI có thể hỗ trợ trực quan hóa các kiểu và hành vi tấn công phức tạp, giúp các nhà phân tích bảo mật dễ dàng hiểu cách các cuộc tấn công được thực hiện và xác định các kiểu có thể không rõ ràng.